Основы программирования на примере языка Python

Скачать Основы программирования на примере языка Python Автор:

Федоров Д.Ю.


Год издания: 2018
Страниц: 167
Язык: русский
Цель учебного пособия – рассказать об основах программирования для слушателей с минимальным знанием информатики. За 10-12 занятий данный курс позволяет научиться проектировать и разрабатывать приложения, используя базовые возможности языка программирования Python. Язык программирования Python входит в пятерку по популярности в мире, поэтому найти по нему литературу не составит труда.
Подробнее

Учим Python, делая крутые игры

Скачать Учим Python, делая крутые игры Автор:

Эл Свейгарт


Год издания: 2018
Страниц: 420
Язык: русский
Перед вами — увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как "Виселица" или "Охотник за сокровищами", — в процессе вы поймете основные принципы программирования и выучите Python играючи!
Подробнее

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB

Скачать Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Автор:

David Paper


Год издания: 2018
Страниц: 230
Язык: английский
Build the foundational data science skills necessary to work with and better understand complex data science algorithms. This example-driven book provides complete Python coding examples to complement and clarify data science concepts, and enrich the learning experience. Coding examples include visualizations whenever appropriate. The book is a necessary precursor to applying and implementing machine learning algorithms.
Подробнее

Raspberry Pi 3 Cookbook for Python Programmers - Third Edition

Скачать Raspberry Pi 3 Cookbook for Python Programmers - Third Edition Автор:

Tim Cox, Dr. Steven Lawrence Fernandes


Год издания: 2018
Страниц: 552
Язык: английский
A recipe-based guide to programming your Raspberry Pi 3 using Python. Raspberry Pi 3 Cookbook for Python Programmers – Third Edition begins by guiding you through setting up Raspberry Pi 3, performing tasks using Python 3.6, and introducing the first steps to interface with electronics. As you work through each chapter, you will build your skills and apply them as you progress. You will learn how to build text classifiers, predict sentiments in words, develop applications using the popular Tkinter library, and create games by controlling graphics on your screen.
Подробнее

Mastering Geospatial Analysis with Python

Скачать Mastering Geospatial Analysis with Python Автор:

Paul Crickard, Eric van Rees, Silas Toms


Год издания: 2018
Страниц: 440
Язык: английский
Explore GIS processing and learn to work with various tools and libraries in Python. Python comes with a host of open source libraries and tools that help you work on professional geoprocessing tasks without investing in expensive tools. This book will introduce Python developers, both new and experienced, to a variety of new code libraries that have been developed to perform geospatial analysis, statistical analysis, and data management.
Подробнее

Machine Learning Solutions

Скачать Machine Learning Solutions Автор:

Jalai Thanaki


Год издания: 2018
Страниц: 566
Язык: английский
Практические, прикладные решения на Python для решения любых задач с машинным обучением. Машинное обучение (ML) помогает находить скрытые сведения из ваших данных без необходимости явного программирования. Эта книга - ключ к решению любых проблем с машинным обучением, которые могут появиться в процессе вашей работы.
Подробнее

Neural Networks: Neural Networks Tools and Techniques for Beginners

Скачать Neural Networks: Neural Networks Tools and Techniques for Beginners Автор:

John Slavio


Год издания: 2018
Страниц: 114
Язык: английский
Are you looking to get a better understanding of neural networks and their applications? Neural networks are used to model complex patterns for prediction and simulation. It uses the processing pattern used by brain neurons to achieve this. Neural Networks are good at processing complex, non-linear relationships and are used in forecasting, image processing and character recognition.
Подробнее

scikit-learn: Machine Learning Simplified

Скачать scikit-learn: Machine Learning Simplified Автор:

Raul Garreta, Guillermo Moncecchi


Год издания: 2017
Страниц: 530
Язык: английский
Implement scikit-learn into every step of the data science pipeline. Machine learning, the art of creating applications that learn from experience and data, has been around for many years. Python is quickly becoming the go-to language for analysts and data scientists due to its simplicity and flexibility; moreover, within the Python data space, scikit-learn is the unequivocal choice for machine learning. The course combines an introduction to some of the main concepts and methods in machine learning with practical, hands-on examples of real-world problems.
Подробнее

Python: Advanced Predictive Analytics

Скачать Python: Advanced Predictive Analytics Автор:

Ashish Kumar, Joseph Babcock


Год издания: 2017
Страниц: 660
Язык: английский
Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, analysts can use these sophisticated methods to build scalable analytic applications. This book is your guide to getting started with predictive analytics using Python.
Подробнее

Python for Everyone, 2nd Edition

Скачать Python for Everyone, 2nd Edition Автор:

Cay S. Horstmann, Rance D. Necaise


Год издания: 2016
Страниц: 769
Язык: английский
Cay Horstmann's Python for Everyone, Interactive Edition, 2nd Edition provides a comprehensive and approachable introduction to fundamental programming techniques and design skills, and helps students master basic concepts and become competent coders. The inclusion of advanced chapters makes the text suitable for a 2 or 3-term sequence, or as a comprehensive reference to programming in Python.
Подробнее