Artificial Intelligence with Python

Скачать Artificial Intelligence with Python Автор:

Prateek Joshi


Год издания: 2017
Страниц: 521
Язык: английский
Искусственный интеллект приобретает все большее значение в современном мире, где все управляется технологией и данными. Он широко используется во многих областях, таких как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, финансы и т.д. Мы будем исследовать в этой книге различные сценарии реального мира и вы узнаете о различных алгоритмах, которые могут быть использованы для построения приложений искусственного интеллекта на языке Python.
Подробнее

Rigging For Games: A Primer For Technical Artists Using

Скачать Rigging For Games: A Primer For Technical Artists Using Автор:

Eyal Assaf


Год издания: 2016
Страниц: 392
Язык: английский

Rigging for Games: A Primer for Technical Artists Using Maya and Python is not just another step-by-step manual of loosely related tutorials. Using characters from the video game Tin, it takes you through the real-world creative and technical process of rigging characters for video games and cinematics, allowing readers a complete inside look at a single project.

You’ll explore new ways to write scripts and create modular rigs using Maya and Python, and automate and speed up the rigging process in your creative pipeline. Finally, you’ll learn the most efficient ways of exporting your rigs into the popular game engine Unity. This is the practical, start-to-finish rigging primer you’ve been waiting for!

Подробнее

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Скачать Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Автор:

Дэви Силен, Арно Мейсман


Год издания: 2017
Страниц: 336, ил.
Язык: русский
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Подробнее

Введение в машинное обучение с помощью Python

Скачать Введение в машинное обучение с помощью Python Автор:

Адреас Мюллер, Сара Гидо


Год издания: 2017
Страниц: 392
Язык: русский
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.
Подробнее

Python Programming: Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates

Скачать Python Programming: Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates Автор:

Adam Stewart


Год издания: 2016
Страниц: 115
Язык: английский
Python Programming Crash Course 2 in 1
This Book Includes: Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates
Learn the Fundamentals of Python Programming
Python is one of the best programming languages out there. It is easy for beginners to learn and powerful enough to help even advanced programmers get their work done.
Python Programming: Python Programming for Beginners is a great place for beginners to take a look at Python and understand this program. From its history and why it is so easy to use to some of the tasks that you can do with Python, this guidebook will help you get started.
Подробнее

Java to Python

Скачать Java to Python Автор:

Vishnevskiy Igor


Год издания: 2016
Страниц: 159
Язык: английский
Python is much like Java and at times even looks simpler. But Python is just as powerful as Java. If Java is the heavy metal of computer programming, then Python is the jazz that opens doors of freedom in software development. Both Java and Python are object-oriented programming languages.
 Both support Java’s famous features such as encapsulation, inheritance and polymorphism. Both can be used to develop desktop and web-based applications. Both are multi-platform and run on all major platforms such as Linux, MS Windows, and Mac OS. Both support graphical user interface development.
Подробнее

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Скачать Скрапинг веб-сайтов с помощью Python Автор:

Р. Митчелл


Год издания: 2016
Страниц: 280
Язык: русский
Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновременно собрать и обработать данные с тысяч или даже миллионов веб-страниц.
Идеально подходящая для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком Python, книга знакомит не только с основными принципами работы веб-скраперов, но и углубляется в более сложные темы, такие, как анализ сырых данных или использование скраперов для тестирования интерфейса веб-сайта. Примеры программного кода, приведенные в книге, помогут разобраться в этих принципах на практике.
Подробнее

Mastering Python Data Analysis

Скачать Mastering Python Data Analysis Автор:

Persson M.V., Martins L.F.


Год издания: 2016
Страниц: 591
Язык: русский

Язык программирования  Phyton стал языком ученых для анализа данных, визуализации и машинного обучения. Вы когда-нибудь хотели стать экспертом в эффективном подходе к проблемам анализа данных, их решению и извлекать всю доступную информацию из ваших данных? Если это так, то это книга для Вас!


Python, a multi-paradigm programming language, has become the language of choice for data scientists for data analysis, visualization, and machine learning. Ever imagined how to become an expert at effectively approaching data analysis problems, solving them, and extracting all of the available information from your data? Well, look no further, this is the book you want!

Подробнее

Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data, 2nd Edition

Скачать Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data, 2nd Edition Автор:

Guttag J.V.


Год издания: 2016
Страниц: 591
Язык: английский

Эта книга знакомит студентов с небольшим опытом программирования или без такового с искусством решения вычислительные процессов с использованием Python и его различных библиотек, включая PyLab. Это дает студентам навыки, которые позволят им продуктивно использовать вычислительные методы, в том числе некоторые из инструментов и методов исследования данных для моделирования и интерпретации процессов. В основе книги - курс Массачусетского технологического института (который стал самый популярным курсом) и был разработан для использования не только в обычных классах, но в массовых открытых онлайн курсах.


This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including PyLab. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of data science for using computation to model and interpret data. The book is based on an MIT course (which became the most popular course offered through MIT’s OpenCourseWare) and was developed for use not only in a conventional classroom but in in a massive open online course.

Подробнее

Digital Signal Processing with Python Programming

Скачать Digital Signal Processing with Python Programming Автор:

Maurice Charbit


Год издания: 2017
Страниц: 290
Язык: английский
Оценка параметров и проверка гипотез - это основные инструменты статистического вывода. Эти методы имеют место во многих приложениях обработки данных, также методы Монте-Карло стали важным инструментом для оценки производительности. Автор подразумевает хорошие знания у читателя языка Python и понимание основ DSP. Для учебных целей книга включает в себя несколько вычислительных задач и упражнений. Чтобы предотвратить студентов от застревания на упражнениях, приводятся подробные поправки.
Подробнее