Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning

Скачать Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning бесплатно Автор:

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda


Год издания: 2017
Страниц: 229
Язык: английский
За последние несколько лет ландшафт программирования обработки естественного языка резко изменился. Подходы машинного обучения теперь требуют зрелых инструментов, таких как библиотека scikit-learn для Python. Это практическое руководство показывает программистам и ученым, которые имеют промежуточный уровень понимания Python, а также базовое понимание машинного обучения и обработки естественного языка, как стать более опытными в этих двух интересных областях науки о данных. Эта книга представляет собой сжатый, целенаправленный и прикладной подход к анализу текста с помощью Python.

The programming landscape of natural language processing has changed dramatically in the past few years. Machine learning approaches now require mature tools like Python's scikit-learn to apply models to text at scale. This practical guide shows programmers and data scientists who have an intermediate-level understanding of Python and a basic understanding of machine learning and natural language processing how to become more proficient in these two exciting areas of data science. This book presents a concise, focused, and applied approach to text analysis with Python, and covers topics including text ingestion and wrangling, basic machine learning on text, classification for text analysis, entity resolution, and text visualization. Applied Text Analysis with Python will enable you to design and develop language-aware data products. You ll learn how and why machine learning algorithms make decisions about language to analyze text; how to ingest, wrangle, and preprocess language data; and how the three primary text analysis libraries in Python work in concert. Ultimately, this book will enable you to design and develop language-aware data products.

Показать ссылки на скачивание

Всю ответственность за размещение материалов, нарушающих международное законодательство, законодательство РФ либо других стран, несут пользователи разместившие данную информацию на сайте.
Пожаловаться на публикацию
(требуется регистрация)
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

(Возможно, Вам необходимо зарегистрироваться)